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《线性代数》
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在m*n矩阵A中任取k行k列(k≤m,k≤n),位于这些行列交叉处的k²个元素,不改变它们在A中所处的位置次序而得的K阶行列式,称为矩阵A的K阶子式。

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矩阵的其他运算

1、转置j矩阵,理解运算性质

2、逻辑矩阵。

3、矩阵的比较运算

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线性;指量一量之间按比例、成直线的关系只有数乘和加减。

一元线性函数在平面之间坐标系中的关系描述成一条直线,所以把这种函数形象地称为“线性”函数,过原点的直线是最简单的线性函数

线性代数主要研究的对象:矩阵、方程组和向量组

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1.线性:量与量之间按比例,成直线的关系只有数乘和加减。

2.讨论矩阵理论,与矩阵结合的有限维向量空间极其线性变换。

 

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证明所给矩阵为正交矩阵

将线性无关向量组化为正交单位向量组

特征值与特征向量的求法

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属于同一个特征值的特征向量的非零线性组合仍是属于这个特征值的特征向量

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向量的内积

 定义及运算规律

向量的长度

向量的夹角

正交向量组的性质

正交阵及正交变换

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实对称矩阵的相似矩阵,都是实数。特征向量为实向量。

 

 

 

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高阶行列式的降阶是学习的要点,原来元素余子式搞懂

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