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《线性代数》
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线性代数:

线性,指量与量之间按比例、成直线的关系只有数乘和加减。

线性代数讨论矩阵理论,与矩阵结合的有限维向量空间极其线性变换的一门学科。

方程与代数紧密联系。

通解是指线性方程组所有解的代数表示。

 

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行列式按照把高阶行列化为低阶行列

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1、向量、向量组与矩阵之间的联系,线性方程的向量表示;线性组合与线性表示的概念;

2、线性相关与线性无关的概念;线性相关性在线性方程组中的应用;(重点)

3、线性相关与无关的判定方法:定义,两个定理。(难点)

 

思考题

 

试证明

(1)一个向量a线性相关的充要条件是a=0;

(2)一个向量a线性无关的充要条件是a\neq 0;

 (3)  两个向量\alpha \cdot \beta线性相关的充要条件是\alpha =\kappa \beta或者\beta =\kappa \alpha,两式不一定同时成立。

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三       思考题

 

设A为任一实矩阵,R({A}^{T}A)R(A)是否相等?

 

答:相等

因为对于任一实向量x\neq 0,当Ax=0时,必有{A}^{T}Ax=0,反之当{A}^{T}Ax=0,时,有{x}^{T}{A}^{T}Ax=0\left ( {Ax} \right )^{T}\left ( {Ax} \right )=0\Rightarrow Ax=0;由此可知        Ax=0{A}^{T}Ax=0同解,

 

R\left ( {{A}^{T}A} \right )=R\left ( {A} \right ).

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解二元线性方程组时,分母都为原方程组的系数行列式!

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三种初等变换对应着三种初等方阵

1.对调两行或两列;

2.以数k≠0乘某行或列;

3.以数K乘某行加到另一行上去

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矩阵的初等变换

定义1下面三种变换称为矩阵的初等行变换;

(1)对调两行

(2)以数k≠0乘以某一行的所有元素;

(3)把某一行素有元素的K倍加到另一行对应的元素上去

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矩阵与行列有本质的区别,行列式是一个算式,一个数字行列经过计算可求得其值,而矩阵仅仅是一个数表,它的行数和列数可以不同。

 

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一、向量组线性管线的判定

二、求向量组的秩

三、向量空间的判定

四、基础解系的证法

五、解向量的证法

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一、求矩阵的秩

二、求解线性方程组

三、求逆矩阵的初等变换法

四、解矩阵方程的初等变换法

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