线性：指量与量之间按比例、成直线的关系只有数乘和加减。

王老师好

概念:线性代数讨论矩阵理论，与矩阵结合的有限维向量

空间极其线性变换的一门学科。

重要性:在各种代数分支中带有首要地位;为计算机技术图形及设计、密码学、虚拟现实提供理论及算法基础;强化人们的数学训练、增加科学智能是非常有用的; 研究多个变量之间的关系;考研的需要

线性代数研究的对象

1. 线性方程.2.矩阵3.向量、向量组、向量空间

怎么学好线性代数

1. 心态放松,要有信心.认真学
2. 理解抽象的概念及运用
3. 概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错，知识前后紧密联系是线性代数课程的主要特点，应充分理解概念，掌握定理的条件、结论、应用，熟悉符号意义，掌握各种运算规律、计算方法，并及时进行总结，抓联系，使所学知识能融会贯通，举一反三。

重点:矩阵/方程组/向量

线性y=ax+b     y=Ax

线性代数主要研究三种对象：矩

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矩阵、方程式、向量组

线性代数主要研究三种对象:矩阵.方程组和向量组.这三种对象的理论是密切相关的.大部分问题在这三种理论中都有等价说法.因此.熟练地从一种理论的叙述转移到另一种上去.是学习线性代数时应养成的一种重要习惯和素质.

线性：量与量之间按比例、成直线的关系只有数乘和加减。

一元线性函数在平面直角坐标系中的关系描述为一条直线，所以把这种函数形象地称为“线性”函数，显然，过原点的直线是最简单的线性函数。y=ax+b          y=ax

线性函数讨论矩阵理论，与矩阵结合的有限维向量空间极其线性变换的一门学科。

线性的原意是“还原与对消的科学”

对消：解方程时的移项

还原：就是把本来淹没在方程中的x把它暴露出来

矩阵的进步一步分析研究产生了向量的相关理论，有了向量，向量组，向量空间的相关概念知识后，得以使我们将代数与几何联系起来。

  线性代数的主要研究对象是：矩阵，方程组和向量组。

数学、力学、物理学重要应用

通解是指线性方程组所有解的代数表示。

抽象性是线性代数的最大特点。

线性代数、王翠玲

线性代数绪论

1什么是线性代数

2为什么要学线性代数

3怎么做才能学好线性代数

线性：量与量之间按比例、成直线的关系。

一元线性函数：一条直线

y=ax+b     y=ax

线性代数：矩阵理论

线性方程组：a11x1+a12x2=b1

                     a21x1+a22x2=b2

线性代数具有抽象性，研究对象全是代数，不是具体的数。（使抽象具体化）

方程和代数是紧密联系的

代数学原意是‘还原与对消的科学’

什么叫对消 有正负对消 就是解方程时所谓的移项，所谓还原，就是吧本来淹没在方程中的x把他暴露出来，还原了x的本来面目

线性代数